LLMs acabaram com o NLP tradicional?

A ascensão dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), como o ChatGPT, está a desafiar as abordagens tradicionais de Processamento de Linguagem Natural (NLP). O NLP tradicional frequentemente decompõe problemas em subproblemas menores (por exemplo, classificação de texto, reconhecimento de entidades nomeadas), treinando modelos separados para cada um, exigindo uma quantidade substancial de dados etiquetados. Os LLMs, no entanto, podem lidar com várias tarefas de NLP com prompts de zero-shot, eliminando a necessidade de dados de treinamento extensos e de treinar novamente os modelos, simplificando o processo e melhorando a eficiência. Isso levanta a questão se os LLMs acabarão por substituir o NLP tradicional.