Lições Aprendidas Construindo Aplicativos de LLM

Esta postagem resume as lições aprendidas na construção de aplicativos usando Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). LLMs excel em transformar grandes quantidades de texto em resumos concisos; eles têm dificuldades em gerar mais texto do que a entrada ou em confiar em seus dados pré-treinados para raciocínio complexo. Aplicativos de LLM eficazes devem fornecer ao LLM todas as informações necessárias, permitindo que o LLM execute a condensação de texto. O autor aconselha contra o uso de LLMs para tarefas que exigem conhecimento especializado humano (por exemplo, diagnóstico médico) e enfatiza que os LLMs devem aumentar, não substituir, os trabalhadores humanos. Evite usar LLMs para tarefas que podem ser feitas com código regular.