IA e impressão 3D nano criam material de alto desempenho e leve

Pesquisadores da Universidade de Toronto usaram aprendizado de máquina para projetar materiais nanoarquitetados com a força do aço carbono, mas a leveza do isopor. Combinando um algoritmo de aprendizado de máquina com impressão 3D de polimerização de dois fótons, a equipe otimizou a estrutura de nanorrede, alcançando uma relação resistência-peso cinco vezes maior que o titânio. Essa inovação tem potencial para aplicações aeroespaciais, reduzindo o consumo de combustível e as emissões de carbono.