Agente de IA aprende a usar computadores como um humano

O projeto r1-computer-use visa treinar um agente de IA para interagir com um computador como um humano, incluindo sistemas de arquivos, navegadores da web e linhas de comando. Inspirado nas técnicas de aprendizado por reforço do DeepSeek-R1, ele abandona os verificadores codificados tradicionalmente em favor de um modelo de recompensa neural para avaliar a correção e a utilidade das ações do agente. O pipeline de treinamento envolve vários estágios, desde demonstrações de especialistas até otimização de políticas guiadas por modelos de recompensa e ajuste fino, visando, em última análise, um agente de IA seguro e confiável capaz de executar tarefas complexas.