Resolvendo Problemas de Probabilidade Complexos com Contagem de Modelos

Este artigo apresenta um método para resolver problemas de probabilidade complexos usando contadores de modelos proposicionais. O autor demonstra, por meio de um exemplo simples, como traduzir relações probabilísticas complexas em fórmulas de lógica booleana e usar um contador de modelos para calcular a probabilidade do evento final. Este método pode lidar com cenários com cadeias causais complexas e probabilidades condicionais, e possui aplicações importantes em áreas como avaliação de segurança de usinas nucleares e negociação quantitativa. O artigo também fornece uma ferramenta de código aberto, ganak, para realizar cálculos de contagem de modelos.