Como lacunas de conhecimento e prompts de sistema de IA sufocam a adoção de tecnologia

Este artigo explora como os cortes de conhecimento e os vieses de prompt de sistema dos modelos de IA influenciam as escolhas de tecnologia dos desenvolvedores. Como os dados de treinamento dos modelos de IA são atrasados, as novas tecnologias muitas vezes carecem de suporte oportuno, levando os desenvolvedores a favorecer tecnologias melhor suportadas pelas ferramentas de IA, mesmo que não sejam ótimas. Além disso, alguns modelos de IA exibem vieses em relação a tecnologias específicas (como React e Tailwind), às vezes substituindo as instruções do usuário para converter o código para suas tecnologias preferidas. Isso resulta na seleção de tecnologia influenciada pela IA, prejudicando a adoção e o desenvolvimento de novas tecnologias. O autor sugere que as empresas de IA aumentem a transparência, divulgando os vieses do modelo para evitar influenciar negativamente as direções de desenvolvimento de software.