A aposta da Fly.io em GPUs: Um relatório pós-morte

A Fly.io tentou integrar GPUs em sua nuvem pública, com o objetivo de fornecer aos usuários recursos de inferência de IA/ML. No entanto, o projeto acabou falhando. Vários motivos-chave são destacados: a preferência esmagadora dos desenvolvedores por APIs LLM em vez de GPUs, limitações de suporte de drivers da Nvidia que prejudicam a relação custo-benefício e a flexibilidade, e preocupações significativas com segurança e custos de hardware. Apesar da falha, a Fly.io obteve lições valiosas, enfatizando a importância de pesquisas de mercado completas antes de investimentos em grande escala.