Quebrando a Barreira do Tempo Linear: A Ascensão dos Algoritmos de Tempo Sublinear

Algoritmos de tempo linear foram considerados por muito tempo o padrão ouro para resolução de problemas. No entanto, com a prevalência de conjuntos de dados massivos, algoritmos de tempo sublinear estão ganhando cada vez mais atenção. Algoritmos de tempo sublinear lêem apenas uma fração minúscula da entrada, um feito aparentemente impossível. Embora algoritmos de tempo sublinear determinísticos existam para alguns problemas, a maioria requer aleatoriedade e fornece soluções aproximadas. Avanços recentes foram feitos em vários problemas, incluindo problemas clássicos de otimização e teste de propriedades. Técnicas como o Lema de Regularidade de Szemerédi e aproximações de matrizes de baixo posto estão se mostrando úteis no projeto de algoritmos de tempo sublinear, mas ainda há muito a ser compreendido sobre seu escopo e limitações.