Executando LLMs localmente com Deno e Jupyter Notebooks

Este artigo detalha a jornada do autor na configuração e uso de um modelo de linguagem grande (LLM) local (DeepSeek R1) com Deno, Jupyter Notebooks, Ollama e LangChain.js. O autor descreve o processo, desde a configuração do ambiente e instalação do modelo até a escrita do código e visualização dos resultados. O artigo destaca a facilidade e eficiência do Deno e Jupyter Notebooks para desenvolvimento de IA, mostrando um fluxo de trabalho suave e interação bem-sucedida com o LLM local. A capacidade de facilmente trocar o modelo local por um baseado em API também é mencionada.