O Fim do Ciclo de Hype dos LLMs?

Este artigo apresenta uma visão cautelosamente otimista sobre o progresso atual dos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). O autor argumenta que, embora os LLMs se destaquem em tarefas específicas, a trajetória tecnológica atual é improvável que leve à Inteligência Artificial Geral (AGI). As melhorias são mais incrementais, manifestando-se em aprimoramentos sutis e melhorias nos benchmarks em vez de saltos fundamentais na capacidade. O autor prevê que, nos próximos anos, os LLMs se tornarão ferramentas úteis, mas não levarão à AGI ou à automação generalizada. Avanços futuros podem exigir abordagens totalmente novas.