Esboço do Curso de Aprendizado Profundo: De Perceptrons a Transformadores

Este esboço do curso abrange uma ampla gama de tópicos de aprendizado profundo, começando pelos primeiros perceptrons e algoritmos de retropropagação, e progredindo para as modernas Redes Neurais Convolucionais (CNNs), Redes Neurais Recorrentes (RNNs) e modelos Transformer. O curso explicará progressivamente técnicas para treinar redes neurais, incluindo algoritmos de otimização e métodos de regularização. Tópicos avançados, como previsão de séries temporais, previsão sequência-a-sequência e Redes Adversárias Generativas (GANs) também serão abordados. O curso será avaliado por meio de uma série de palestras, tarefas e questionários.