O Poder Inexplorado da GPU: O Caminho para um Computador Paralelo Melhor

Embora as GPUs possuam uma potência imensa para gráficos em tempo real e aprendizado de máquina, seu potencial de computação de propósito geral permanece inexplorado. Este artigo mergulha nas limitações das arquiteturas atuais de GPU, examinando os sucessos e fracassos de projetos pioneiros de computação paralela como a Connection Machine, Cell e Larrabee. O autor propõe vários caminhos para o futuro, incluindo a construção de grades grandes de núcleos, a execução de comandos Vulkan do lado da GPU, a melhoria de gráficos de trabalho ou a evolução das capacidades de computação paralela da CPU. O objetivo final é um computador paralelo mais poderoso e programável para liberar o potencial de novos algoritmos e aplicativos.