LangGraph: Construindo um Assistente de Codificação de IA Flexível e com Boas Práticas

A Qodo construiu um assistente de codificação de IA usando o framework LangGraph, equilibrando flexibilidade com a adesão às melhores práticas de codificação. Inicialmente, eles usaram fluxos predefinidos para tarefas de codificação, mas com o advento de LLMs mais poderosos como o Claude Sonnet 3.5, eles mudaram para a abordagem baseada em grafos do LangGraph. O LangGraph permite a construção de agentes que variam de totalmente abertos a fluxos determinísticos totalmente estruturados, permitindo que a Qodo ajuste a estrutura de seus fluxos com base nas capacidades do LLM. A API limpa do framework, os componentes reutilizáveis e a administração de estado integrada simplificaram o desenvolvimento e suportam persistência, checkpoints e pontos de ramificação. Embora a documentação e os testes apresentem alguns desafios, o LangGraph forneceu uma base sólida para a Qodo construir um assistente de codificação de IA robusto.