NotaGen: Um Compositor de IA Dominando Música Clássica por meio de Aprendizado por Reforço

NotaGen, um modelo de geração de música de IA, é pré-treinado em 1,6 milhão de peças musicais para aprender estruturas musicais fundamentais. Em seguida, é ajustado em um conjunto de dados selecionado de 8.948 partituras de música clássica, aprimorando sua musicalidade. Para refinar ainda mais a musicalidade e o controle de prompts, os pesquisadores empregaram o CLaMP-DPO, um método de aprendizado por reforço usando Otimização de Preferência Direta e CLaMP 2 como avaliador. Experimentos mostraram que o CLaMP-DPO melhorou efetivamente tanto a controlabilidade quanto a musicalidade em vários modelos de geração de música, destacando sua ampla aplicabilidade.