O Cálculo Matricial Necessário para Aprendizado Profundo

Este artigo visa explicar todo o cálculo matricial necessário para entender o treinamento de redes neurais profundas. Partindo do pressuposto de que apenas o conhecimento de Cálculo 1 é necessário, ele constrói progressivamente, de regras de derivadas escalares para cálculo vetorial, cálculo matricial, matrizes Jacobianas e regras de cadeia. Por meio de derivações e exemplos, os autores desmistificam esses conceitos, tornando-os acessíveis. O artigo termina com um resumo das regras e terminologias principais do cálculo matricial.