LightlyTrain: Treinamento de modelos mais rápido, sem necessidade de rótulos

O LightlyTrain traz o pré-treinamento auto-supervisionado para pipelines de visão computacional do mundo real. Ele utiliza seus dados não rotulados para reduzir drasticamente os custos de rotulagem e acelerar a implantação do modelo. Integra-se facilmente em fluxos de trabalho existentes; apenas algumas linhas de código são necessárias para pré-treinar modelos em seus dados de imagem e vídeo não rotulados usando várias arquiteturas suportadas por bibliotecas como Torchvision, Ultralytics e TIMM. Escalonável para milhões de imagens, o LightlyTrain melhora significativamente o desempenho do modelo para conjuntos de dados pequenos e grandes, permitindo que você exporte modelos para ajuste fino ou inferência. Nenhuma experiência em aprendizado auto-supervisionado é necessária.