O Intervalo do AI: Da Centralização no Modelo para a Centralização na Aplicação

Este artigo descreve duas fases do desenvolvimento da IA. A primeira fase focou no desenvolvimento de métodos e modelos de treinamento melhores, alcançando feitos notáveis como o AlphaGo derrotando campeões mundiais de Go. A segunda fase muda o foco de resolver problemas para definir problemas, priorizando a avaliação em vez do treinamento. O autor argumenta que os modelos de IA atuais são capazes de resolver várias tarefas, mas sua utilidade no mundo real precisa de melhorias. A pesquisa futura em IA deve se concentrar em aplicações do mundo real, desenvolvendo métodos e modelos de avaliação que atendam melhor às necessidades do mundo real, impulsionando assim a IA a realmente beneficiar a humanidade.