Construindo bancos de dados em armazenamento de objetos: domando a alta latência

Esta postagem investiga os desafios comuns, particularmente a alta latência, encontrados ao construir bancos de dados em armazenamento de objetos como o AWS S3. O autor destaca que a latência do armazenamento de objetos geralmente segue uma distribuição lognormal, com latências de cauda longa afetando significativamente o desempenho. Para mitigar isso, são propostas três estratégias: proteção de solicitação (enviando várias solicitações e tomando a resposta mais rápida), nova tentativa com base na latência (tentando novamente após exceder um limite) e usando diferentes pontos finais. Além disso, a postagem defende o uso de cache e escalonamento horizontal para otimizar ainda mais o desempenho. O cache reduz o número de acessos ao armazenamento de objetos, enquanto o escalonamento horizontal aproveita a API de leitura de intervalo do armazenamento de objetos para aumentar a taxa de transferência. O autor enfatiza que a estratégia ideal depende do aplicativo específico e das considerações de custo. Um programa Rust demonstrando essas estratégias também é mencionado.