MIT Cria Tabela Periódica de Algoritmos de Aprendizado de Máquina, Prevendo o Futuro da IA

Pesquisadores do MIT desenvolveram uma 'tabela periódica' de aprendizado de máquina, conectando mais de 20 algoritmos clássicos. Essa estrutura revela como fundir estratégias de métodos diferentes para melhorar a IA existente ou criar novas. Eles combinaram elementos de dois algoritmos para construir um novo algoritmo de classificação de imagens, superando os métodos de última geração em 8%. A base da tabela: todos os algoritmos aprendem relacionamentos específicos entre pontos de dados. Uma equação unificadora está na base de muitos algoritmos, permitindo que os pesquisadores os categorizem. Assim como a tabela periódica química, ela contém espaços vazios que preveem algoritmos ainda não descobertos, oferecendo um kit de ferramentas para projetar novos algoritmos sem redescobrir ideias antigas.