ClickHouse em Escala: Lidando com Leituras e Escritas

Esta publicação, a segunda de uma série, mergulha fundo na otimização do desempenho de leitura no ClickHouse sob alta carga. O autor desmascara o mito de desacoplar completamente leituras e escritas, destacando como a ingestão frequente de dados impacta a eficiência de leitura. Explora estratégias para lidar com vários tipos de tráfego (tempo real, consultas de longa duração, backfills), melhores práticas de design de consultas (design de chave de classificação, otimização de filtros, configuração de `max_threads`), e monitoramento e tratamento de erros de cluster. O artigo também abrange a gestão de views materializadas, resolução de problemas comuns e compartilha experiências práticas da Tinybird.