MCPs: Quem controla o futuro da IA?

Este artigo explora o potencial e as limitações dos Protocolos de Contexto de Modelo (MCPs). MCPs, APIs padronizadas que conectam fontes de dados externas a LLMs como o ChatGPT, permitem que LLMs acessem dados em tempo real e executem ações. O autor construiu dois servidores MCP experimentais: um para aprendizado de código, outro conectado a um mercado de previsão. Embora promissores, os MCPs atualmente sofrem com a má experiência do usuário e riscos de segurança significativos. De forma crítica, os clientes LLM (como o ChatGPT) se tornarão os novos guardiões, controlando a instalação, o uso e a visibilidade dos MCPs. Isso remodelará o ecossistema de IA, espelhando a dominância do Google em mecanismos de busca e lojas de aplicativos. O futuro verá clientes LLM decidindo quais MCPs são priorizados, ou mesmo permitidos, levando a novos modelos de negócios, como wrappers MCP, mecanismos de compras de afiliados e aplicativos de conteúdo prioritários para MCP.