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亚马逊将EB级数据处理从Apache Spark迁移到Amazon EC2上的Ray (aws.amazon.com)

本文介绍了亚马逊零售商业数据技术（BDT）团队如何将EB级的Apache Spark数据处理工作负载迁移到Ray。由于数据规模的扩大，原有的Apache Spark方案在成本和效率方面已无法满足需求。Ray凭借其灵活的编程模型、高效的任务调度和自动扩展等特性，为亚马逊提供了更优的解决方案。迁移后，Ray在成本效率上提升了82%，数据处理速度提升了13倍。尽管取得了显著成果，但亚马逊仍在持续优化Ray，以期实现更高的效率和稳定性。

亚马逊S3将不再对部分HTTP错误代码收费 (aws.amazon.com)

亚马逊S3将不再对用户未发起的未授权请求收费。这项改变意味着，如果HTTP 403（拒绝访问）错误响应是由AWS账户或AWS组织外部发起的，则存储桶所有者将不再承担请求或带宽费用。此计费更改适用于所有S3存储桶，无需更改客户应用程序。

使用 Amazon Q 提供的生成式 AI 帮助，加速软件开发并利用您的业务数据 (aws.amazon.com)

亚马逊网站介绍了 Amazon Q，这是一种生成式 AI 助手，可以帮助软件开发人员和企业利用他们的业务数据。Amazon Q 提供一系列功能，包括代码生成、自然语言处理和数据分析。该博客文章提供了 Amazon Q 的示例，展示了它如何帮助企业提高生产力和做出更好的决策。

Why Fugaku, Japan’s fastest supercomputer, went virtual on AWS | AWS Public Sector Blog (aws.amazon.com)

日本最快的超级计算机Fugaku采用亚马逊云服务（AWS）虚拟化，原因在于：
• 灵活性和可扩展性：AWS允许Fugaku研究人员根据需要调整虚拟机实例的数量和类型，从而实现更好的灵活性。
• 成本效益：虚拟化比物理基础设施更具成本效益，因为研究人员不必为不使用的容量付费。
• 快速部署：AWS允许快速部署虚拟机，从而缩短了研究项目的执行时间。
• 安全性：AWS提供了全面的安全功能，以保护Fugaku的数据和应用程序。