文章介绍了如何在 Python 中使用 Pydantic 库来实现和类型。文章首先指出了 Pydantic 在数据验证方面的优势，然后通过一个示例说明了 Pydantic 的局限性，即无法直接表达类似“异或”这样的逻辑关系。为了解决这个问题，文章引入了和类型的概念，并详细讲解了如何使用 Pydantic 的标签联合（tagged union）特性来逼近和类型。文章还讨论了如何使用枚举类型作为标签值、如何设置默认标签值以及如何复用代码等问题。
这篇文章探讨了Python wheel文件名缺乏规范形式的问题。文章指出，尽管Python包名和版本号都有规范化规则，但wheel文件名却没有，导致无法直接通过字符串比较判断两个文件名是否等效。文章分析了压缩标签集的顺序和重复性问题，这些问题加剧了文件名不规范的程度。作者认为，尽管这个问题在实际应用中 rarely 造成影响，但它表明wheel文件名不适合作为领域密钥使用。最后，文章提出了两种解决方案，建议规范压缩标签集的表达和引入规范化方法。