文章分析了固态硬盘在数据库系统中的应用，指出虽然固态硬盘拥有极高的读写吞吐量，但在数据持久化方面存在着延迟问题。文章深入探讨了数据库系统如何通过分组提交、异步处理以及使用企业级固态硬盘等方法来缓解这一问题，并以MongoDB和PostgreSQL为例，阐述了不同数据库系统如何处理固态硬盘延迟问题。最后文章指出，对于普通用户来说，固态硬盘的延迟问题并不会造成严重影响，而对于生产环境，使用企业级固态硬盘是更优的选择。
本文介绍了 CedarDB 数据库中用于连接处理的哈希表实现。该实现针对数据库系统的独特需求进行了优化，例如并行数据处理、高效过滤不匹配行以及对重复数据倾斜的鲁棒性。文章详细解释了如何利用并行构建、Bloom 过滤器和无链布局等技术来实现这些目标。最后，通过与其他哈希表实现的比较，展示了该方法在图形和关系工作负载上的性能优势。