文章介绍了一种使用SIMD指令加速HTML解析的方法，称为64位向量化分类。该方法通过加载64字节的非重叠块并将每个块转换为64位寄存器，其中每个位对应一个字符，从而快速识别目标字符。与WebKit和Chromium中使用的向量化分类方法相比，该方法性能更优，因为它避免了重复加载和识别相同字符的问题。文章提供了C++和C#的代码示例，并在Apple M2笔记本电脑上进行了基准测试，结果显示该方法可以显著提高HTML扫描速度。
本文介绍了如何使用 SIMD 指令加速 HTML 解析，并比较了三种技术的性能：朴素标量方法、朴素 SIMD 方法和向量化分类方法。结果表明，最简单的向量化分类例程具有最佳性能，即使是相当朴素的 SIMD 方法也能在这种情况下获得相当快的速度。
本文回顾了面向对象编程的狂热时期，指出尽管面向对象编程的一些基本原则很有用，但当时的狂热是不必要的，甚至是有害的。作者将这种现象比作社会传染病，并指出现代社会中仍然存在类似的趋势，例如强制戴口罩。作者建议读者批判性地看待任何流行的技术和理念，避免盲目跟风。
大语言模型，如 ChatGPT，正在被研究人员用作研究助手。这些模型可以帮助研究人员从研究文献中获取见解，生成想法，并以自然语言编写研究报告。研究人员已经使用这些模型完成了各种研究任务，包括文献综述、数据分析和论文撰写。
该网站文章探讨了如何识别专家，作者提出七个关键特征：1. 能够清晰解释复杂概念；2. 能够提出新颖或不同的见解；3. 能够展示证据来支持他们的观点；4. 能够考虑不同的视角；5. 愿意承认错误；6. 热衷于他们的领域；7. 谦虚且自我批评。