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别担心LLM (vickiboykis.com)

本文以寓言的形式，讲述了开发者如何应对LLM的炒作和复杂性。作者以Medici公司的案例为例，阐述了如何从单一用例出发，逐步迭代开发LLM应用。作者强调了专注于单一机器学习任务、建立可衡量目标、创建可复现示例的重要性。通过类比中世纪僧侣的专注力和Unix哲学的模块化思想，作者引导开发者在LLM开发中保持清晰思路，化繁为简，最终实现目标。

我们被置于“氛围空间” (vickiboykis.com)

这篇文章探讨了大型语言模型(LLM)的兴起如何改变了用户与网络的交互方式。作者认为，用户习惯于四种不同的在线体验:电子商务搜索、社交推荐、社交搜索和电子商务推荐。然而，像ChatGPT这样的LLM的出现模糊了这些界限，创造了一个“氛围空间”，用户期望能够以自然语言与模型互动并接收开放式内容。作者批评了Meta将Llama3集成到其所有平台搜索栏的决定，认为这违反了用户的期望，迫使他们在所有界面上都与AI互动，而用户实际上更希望进行定向搜索。