Java虚拟线程案例研究 (www.infoq.com)
文章探讨了Java 21中引入的虚拟线程技术，并将其与Open Liberty应用运行时的线程池技术进行了比较。研究发现，对于典型的云原生Java工作负载，虚拟线程在CPU密集型任务中表现不如Open Liberty线程池，但在处理突发大量短时任务时启动速度更快。内存占用方面，虚拟线程的优势不明显，甚至可能因为其他因素导致内存占用更高。文章最后指出了一些虚拟线程存在的性能问题，建议开发者谨慎使用。
超过10万个网站遭受Polyfill.io供应链攻击 (www.infoq.com)
电商安全公司Sansec披露了一起新的供应链攻击，攻击目标是通过多个托管Polyfill JS服务的CDN访问该服务的用户。Sansec表示，超过10万个网站受到攻击。该服务最初的作者Andrew Betts建议从任何使用Polyfill的网站上移除它。攻击者自2023年6月以来一直控制着多个域名来传播恶意软件。
你不需要 CSS 框架 (www.infoq.com)
文章批判了在Web开发中过度依赖CSS框架的现象。作者认为，虽然框架初期能提升开发速度和代码一致性，但随着项目规模扩大，其弊端会逐渐显现：开发者需要花费大量时间精力去覆盖框架样式，且难以保证团队成员使用框架的一致性。作者建议开发者使用原生CSS，并提供了编写易维护CSS代码的技巧，例如使用语义化类名、CSS变量、作用域、嵌套语法和辅助函数等。
Slack 利用 AST 和大型语言模型自动转换 80% 的单元测试 (www.infoq.com)
由于 Enzyme 缺乏对 React 18 的支持，Slack 工程团队借助大型语言模型 (LLM) 将 15,000 个单元测试从 Enzyme 迁移到 React Testing Library (RTL)。团队结合抽象语法树 (AST) 和 AI 自动化，实现了 80% 的转换成功率，显著减少了人工工作量。
Meta开源高效长序列建模大语言模型MEGALODON (www.infoq.com)
Meta联合南加州大学、卡内基梅隆大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员开源了MEGALODON，这是一个具有无限上下文长度的大语言模型。MEGALODON采用分块注意力机制替代标准的多头注意力机制，并在训练中引入了基于序列的并行化，提高了长上下文训练的可扩展性。在WinoGrande和MMLU等标准LLM基准测试中，MEGALODON的性能优于参数量、训练数据和训练计算预算相同的Llama 2模型。
C# 13 新特性：增强的参数处理、性能提升和新的扩展类型 (www.infoq.com)
微软在 Build 2024 大会上发布了 C# 13 预览版，其中包括对 params 参数、新的扩展类型以及性能和内存增强方面的改进。C# 13 允许 params 关键字用于任何与集合表达式兼容的集合类型，并优化了 System.Span 和 System.ReadOnlySpan 的使用，以减少内存分配。新的扩展类型功能允许开发人员向现有类型添加方法、属性和成员。
Uber将1万亿条记录从DynamoDB迁移到LedgerStore，每年节省600万美元 (www.infoq.com)
为了节省成本，Uber将其所有支付交易数据从DynamoDB和blob存储迁移到名为LedgerStore的新型专用数据存储中。该公司之前已经减少了使用DynamoDB存储热数据（12周前的数据）。此举带来了显著的成本节省，并简化了存储架构。LedgerStore是一个不可变的存储解决方案，通过提供可验证的数据完整性和正确性保证，确保交易数据的完整性。
Cloudflare R2 Storage Introduces Event Notifications and Infrequent Access Storage Tier - InfoQ (www.infoq.com)
提供有关 Cloudflare R2 事件通知的新功能的详细信息，包括主动通知、可配置目的地和灵活的筛选条件，从而提高应用程序的可见性和响应能力。