深度学习的繁荣为何出乎意料？ (www.understandingai.org)

本文讲述了深度学习的兴起如何出乎大多数人意料。文章以李飞飞教授创建ImageNet数据集的经历为主线，讲述了她在面对质疑时坚持推进项目的决心。ImageNet数据集的出现为深度学习的爆发奠定了基础，2012年，多伦多大学团队使用ImageNet训练的AlexNet模型在图像识别领域取得了突破性成果，标志着深度学习时代的到来。文章还强调了杰弗里·辛顿对神经网络的坚持，以及英伟达CEO黄仁勋对GPU通用计算平台CUDA的远见，这三个关键因素共同促成了深度学习的繁荣。