Prácticas de Corrección de Sistemas en AWS: Aprovechando Métodos Formales y Semiformales
Amazon Web Services (AWS) se esfuerza por ofrecer servicios confiables en los que los clientes puedan confiar plenamente. Esto exige mantener los más altos estándares de seguridad, durabilidad, integridad y disponibilidad, con la corrección de sistemas como piedra angular para lograr estas prioridades. Inicialmente, AWS utilizó el lenguaje TLA+ para modelar sistemas críticos, identificando y eliminando errores sutiles en etapas tempranas. Con el crecimiento, AWS introdujo el lenguaje de programación P, más amigable para desarrolladores, para modelar y analizar sistemas distribuidos, crucial para migraciones como la de Amazon S3 a consistencia fuerte. Métodos ligeros, como pruebas basadas en propiedades, simulación determinista y fuzzing, también se utilizan ampliamente. AWS también lanzó FIS (Fault Injection Service) para mejorar la resiliencia. Para límites de seguridad críticos, AWS utiliza pruebas formales, como en el desarrollo de Cedar y Firecracker. Este enfoque garantiza confiabilidad y optimización del rendimiento, reduciendo costos.