Por que a estimativa de software está sempre errada (e como melhorar)
2025-04-02
Em equipes Scrum, pontos de história são usados para estimar o esforço, mas as estimativas de software são inerentemente falhas. Elas prevêem um futuro desconhecido, e a complexidade do projeto, requisitos pouco claros e dívida técnica contribuem para imprecisões. Viéses cognitivos como a Lei de Hofstadter, a Lei de Brook e a falácia de planejamento agravam o problema. O artigo explora melhorias: acompanhamento do progresso, adição de buffers, uso do modelo COCOMO e uma alternativa de "NoEstimates": abandonar pontos de história, focar em throughput e tempos de ciclo, e usar ferramentas visuais como Kanban.
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