¿Por qué la estimación de software siempre está equivocada? (y cómo mejorarla)
2025-04-02
En equipos Scrum, los puntos de historia se utilizan para estimar el esfuerzo, pero las estimaciones de software son inherentemente defectuosas. Predicen un futuro desconocido, y la complejidad del proyecto, los requisitos poco claros y la deuda técnica contribuyen a las imprecisiones. Los sesgos cognitivos como la Ley de Hofstadter, la Ley de Brook y la falacia de planificación agravan el problema. El artículo explora mejoras: seguimiento del progreso, adición de buffers, uso del modelo COCOMO y una alternativa de "NoEstimates": abandonar los puntos de historia, centrarse en el rendimiento y los tiempos de ciclo, y utilizar herramientas visuales como Kanban.
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