Taille de l'échantillon au baseball : combien de données suffisent ?
Une saison de baseball est une collection d'innombrables petits événements, chaque lancer contribuant au résultat final. Évaluer la performance d'un joueur nécessite une quantité substantielle de données, mais la clé est de comprendre quels points de données sont significatifs. Cet article explore la question de la taille de l'échantillon dans les statistiques de baseball, expliquant pourquoi une seule présence au bâton ne suffit pas pour juger de l'habileté d'un joueur et pourquoi il faut plus de données pour annuler l'aléatoire. Il souligne que différentes statistiques nécessitent des tailles d'échantillon différentes pour « se stabiliser », par exemple, le taux de retraits sur des prises nécessite un échantillon plus petit que le BABIP. L'auteur souligne l'importance de la taille de l'échantillon pour éviter de tirer des conclusions hâtives basées sur des données limitées.