Stichprobengröße im Baseball: Wie viele Daten sind ausreichend?
Eine Baseball-Saison besteht aus unzähligen kleinen Ereignissen, wobei jeder Pitch zum Endergebnis beiträgt. Die Bewertung der Spielerleistung erfordert eine erhebliche Datenmenge, aber der Schlüssel liegt im Verständnis, welche Datenpunkte aussagekräftig sind. Dieser Artikel untersucht das Thema Stichprobengröße in der Baseballstatistik und erklärt, warum ein einzelner Schlagversuch nicht ausreicht, um die Fähigkeiten eines Spielers zu beurteilen, und warum mehr Daten benötigt werden, um den Zufallseinfluss auszugleichen. Er hebt hervor, dass verschiedene Statistiken unterschiedliche Stichprobengrößen benötigen, um sich zu „stabilisieren“, z. B. benötigt die Strikeout-Rate eine kleinere Stichprobe als der BABIP. Der Autor betont die Bedeutung der Stichprobengröße, um vorschnelle Schlussfolgerungen auf der Grundlage begrenzter Daten zu vermeiden.