100 selbstfahrende Autos bekämpfen Staus in der Rushhour
2025-04-04
Forscher haben 100 mit Reinforcement Learning (RL) trainierte autonome Fahrzeuge (AVs) während der Stoßzeiten auf einer Autobahn eingesetzt, um Staus zu verringern und den Kraftstoffverbrauch zu senken. Diese AVs lernten, den Verkehrsfluss zu glätten, die Energieeffizienz zu maximieren und gleichzeitig den Durchsatz und den sicheren Betrieb in der Nähe von menschlichen Fahrern aufrechtzuerhalten. Das Experiment zeigte, dass selbst ein kleiner Prozentsatz gut gesteuerter AVs den Verkehrsfluss und die Kraftstoffeffizienz für alle Verkehrsteilnehmer deutlich verbessert. Dieses groß angelegte Experiment liefert wertvolle Erkenntnisse zum Einsatz von AVs zur Verbesserung der Verkehrsbedingungen.
Technologie
Verkehrsoptimierung