Python 中的缓存感知编程：性能差异显著
2025-04-05
本文通过实验探究了缓存感知编程对 Python 性能的影响。实验结果表明，在 Python 中，随机访问列表元素比顺序访问慢得多，尤其当数据大小超过 CPU 缓存时，差距更为显著。这说明即使在解释型环境中，缓存感知编程也可能提升 Python 程序的性能。实验还比较了原生 Python 列表和 NumPy 数组的性能差异，结果显示 NumPy 数组由于其内存布局更紧凑，具有显著的性能优势。