파이썬에서의 캐시 인식 프로그래밍: 놀라울 정도로 큰 성능 차이
2025-04-05
이 글에서는 실험을 통해 캐시 인식 프로그래밍이 파이썬 성능에 미치는 영향을 조사합니다. 결과는 파이썬에서 리스트 요소에 대한 임의 접근이 순차적 접근보다 항상 느리며, 특히 데이터 크기가 CPU 캐시 크기를 초과할 때 그 차이가 두드러짐을 보여줍니다. 이는 인터프리터 환경에서도 캐시 인식 프로그래밍이 파이썬 프로그램 성능을 향상시킬 수 있음을 시사합니다. 실험에서는 기본 파이썬 리스트와 NumPy 배열의 성능 차이도 비교하여, NumPy 배열이 메모리 레이아웃이 더욱 컴팩트하기 때문에 성능상 큰 이점이 있음을 보여주었습니다.