这篇文章探讨了人工智能发展中的“模型崩溃”问题，即由于缺乏多样化的人类数据，人工智能模型的性能受到限制。文章指出，模型过度依赖现有数据，导致其难以理解和应对新的、未见过的情况，从而阻碍了人工智能的进一步发展。