Uma Jornada para Otimizar Consultas ao Banco de Dados Cloudflare D1
Um desenvolvedor frontend encontrou gargalos de desempenho ao usar Cloudflare Workers e o banco de dados D1. Ao monitorar o painel D1, examinar instruções de consulta e analisar contagens de leitura/escrita de linhas, ele identificou vários problemas importantes: consultas únicas lentas, gravação em lote ineficiente, leituras de linhas desnecessárias devido à inclusão de IDs em operações de atualização, varreduras de tabela inteira em consultas de contagem, explosões de produto cartesiano de junções de várias tabelas e inserções em massa subótimas. As soluções envolveram o uso de operações em lote D1, exclusão de IDs de atualizações, implementação de paginação baseada em cursor, divisão de consultas de junção de várias tabelas e otimização de instruções de inserção em massa. Essas otimizações melhoraram drasticamente o desempenho da consulta, reduzindo o tempo de execução de 78 ms para 14 ms em alguns casos. A experiência destaca a importância do monitoramento contínuo, otimização iterativa e as diferenças cruciais entre problemas de desempenho do lado do servidor e do lado do cliente.