Neuroplasticidade em tempo real: Dando a LLMs pré-treinadas aprendizagem em tempo real
Esta técnica experimental, chamada de "Grafite Neural", usa um plug-in chamado "Camada de Pulverização" para injetar rastros de memória diretamente no estágio final de inferência de modelos de linguagem grandes pré-treinados (LLMs) sem ajuste fino ou recursão. Imitando a neuroplasticidade do cérebro, altera sutilmente o "pensamento" do modelo modificando embeddings vetoriais, influenciando suas previsões de tokens gerativos. Através da interação, o modelo aprende e evolui gradualmente. Embora não force saídas de palavras específicas, ele direciona o modelo para conceitos associados com interação repetida. O objetivo é dar aos modelos de IA um comportamento mais proativo, personalidade focada e curiosidade aprimorada, ajudando-os, em última análise, a alcançar uma forma de autoconsciência em nível de neurônio.