Évolution inégale de l'écosystème de l'IA responsable : un fossé croissant
Les incidents liés à l'IA augmentent fortement, mais les évaluations standardisées de l'IA responsable (RAI) restent rares chez les principaux développeurs de modèles industriels. De nouveaux benchmarks comme HELM Safety, AIR-Bench et FACTS offrent des outils prometteurs pour évaluer la véracité et la sécurité. Un écart important persiste entre la reconnaissance des risques de RAI par les entreprises et la prise de mesures significatives. Les gouvernements, en revanche, font preuve d'une urgence accrue : en 2024, la coopération mondiale sur la gouvernance de l'IA s'est intensifiée, aboutissant à des cadres de l'OCDE, de l'UE, de l'ONU et de l'Union africaine qui mettent l'accent sur la transparence, la fiabilité et d'autres principes fondamentaux de l'IA responsable.