苹果AI新突破：Activation Transport (AcT)实现对生成模型的精细控制
2025-04-10
苹果机器学习研究人员开发了一种名为Activation Transport (AcT) 的新技术，该技术能够对大型生成模型（包括语言模型和图像生成模型）的输出进行精细控制，而无需大量的计算资源或数据。与传统的强化学习或微调方法不同，AcT 通过操纵模型的激活来实现对输出的引导，具有模型无关性和低计算开销的优点。实验结果表明，AcT 在减少模型输出中的毒性、提高生成文本的真实性以及控制图像生成风格等方面都取得了显著成效。这项技术为构建更安全、更可靠的生成模型提供了新的途径。
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