Nuevo avance de Apple en IA: Control preciso de modelos generativos con Transporte de Activación (AcT)
2025-04-10
Investigadores de aprendizaje automático de Apple han desarrollado el Transporte de Activación (AcT), una nueva técnica que ofrece control preciso sobre grandes modelos generativos, incluyendo LLMs y modelos de difusión de texto a imagen, sin el costoso entrenamiento de RLHF o ajuste fino. AcT dirige las activaciones del modelo usando la teoría de transporte óptimo, logrando un control agnóstico de modalidad con una sobrecarga computacional mínima. Los experimentos demuestran mejoras significativas en la mitigación de la toxicidad, la inducción de la veracidad en LLMs y el control del estilo en la generación de imágenes. AcT allana el camino para modelos generativos más seguros y fiables.