AppleのAIブレークスルー：Activation Transport (AcT)による生成モデルの精密制御
2025-04-10
Appleの機械学習研究者たちは、Activation Transport (AcT)と呼ばれる新しい技術を開発しました。これは、LLMやテキストから画像への拡散モデルなど、大規模な生成モデルの出力を精密に制御する技術で、RLHFやファインチューニングのようなリソースを大量に消費するトレーニングを行う必要がありません。AcTは最適輸送理論を用いてモデルの活性化を制御し、最小限の計算オーバーヘッドでモダリティ非依存の制御を実現します。実験では、毒性の軽減、LLMにおける真実性の向上、画像生成におけるスタイルの制御において、著しい改善が示されました。AcTは、より安全で信頼性の高い生成モデルへの道を切り開きます。
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