إعادة صياغة خوارزمية التوصية الشخصية في Yakread
2025-04-12
أعاد Yakread كتابة خوارزمية التوصية الأساسية الخاصة به، والتي تجمع بين اشتراكات المستخدم والمقالات التي تم وضع إشارة مرجعية عليها في موجز شخصي واحد. تقوم الخوارزمية أولاً بفرز المقالات التي تم وضع إشارة مرجعية عليها حسب التفاعل (التخطي ووقت وضع الإشارة المرجعية)، وتطبق بعض العشوائية لتجنب الرتابة، وتحد من التوصيات لكل موقع ويب. بالنسبة للاشتراكات، تقوم بحساب "درجة التقارب" بناءً على آخر عشر تفاعلات للمستخدم (المشاهدات، التخطي، الإعجابات/عدم الإعجاب) مع كل مصدر. تحظى الاشتراكات المثبتة بالأولوية. أخيراً، تقوم بدمج عناصر الاشتراك وعناصر الإشارة المرجعية باستخدام اختيار عشوائي مرجح، مع تحقيق التوازن بين التنوع وتفضيلات المستخدم بناءً على التخطيات السابقة.