Entropía cruzada: Una inmersión profunda en la función de pérdida para la clasificación
2025-04-13
Esta publicación proporciona una explicación clara del papel de la entropía cruzada como función de pérdida en las tareas de clasificación del aprendizaje automático. Comenzando con conceptos de la teoría de la información, como el contenido de información y la entropia, se construye hasta la entropía cruzada, comparándola con la divergencia KL. El artículo concluye demostrando la relación entre la entropía cruzada y la estimación de máxima verosimilitud con ejemplos numéricos, aclarando su aplicación en el aprendizaje automático.