Kreuzentropie: Ein tiefer Einblick in die Verlustfunktion für die Klassifizierung
2025-04-13
Dieser Beitrag liefert eine klare Erklärung der Rolle der Kreuzentropie als Verlustfunktion in Machine-Learning-Klassifizierungsaufgaben. Ausgehend von informationstheoretischen Konzepten wie Informationsgehalt und Entropie wird die Kreuzentropie aufgebaut und mit der KL-Divergenz verglichen. Der Artikel schließt mit einer Demonstration der Beziehung zwischen Kreuzentropie und Maximum-Likelihood-Schätzung anhand numerischer Beispiele, wodurch ihre Anwendung im Machine Learning verdeutlicht wird.