ما وراء الببغاوات العشوائية: دوائر نماذج اللغة الكبيرة
2025-04-13
تم رفض نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من قبل البعض على أنها مجرد "ببغاوات عشوائية"، تقوم فقط بحفظ وتكرار الأنماط الإحصائية من بيانات التدريب الخاصة بها. ومع ذلك، تكشف الأبحاث الحديثة عن حقيقة أكثر دقة. اكتشف الباحثون "دوائر" داخلية معقدة - خوارزميات ذاتية التعلم تحل فئات محددة من المشكلات - داخل هذه النماذج. تسمح هذه الدوائر بالتعميم على حالات غير مرئية، مثل إنشاء مقاطع شعرية مقفية وحتى التخطيط الاستباقي لهيكل هذه المقاطع. على الرغم من وجود قيود، فإن هذه النتائج تتحدى سرد "الببغاء العشوائي" وتطرح أسئلة أعمق حول طبيعة ذكاء النموذج: هل يمكن أن تولد LLMs بشكل مستقل دوائر جديدة لحل مشكلات جديدة تمامًا؟
الذكاء الاصطناعي
تعميم النموذج