Modèle de segmentation de filigrane open source de Diffusion Dynamics : la technologie au cœur de clear.photo
Diffusion Dynamics a rendu publique la technologie centrale de son produit de suppression de filigrane, clear.photo : un modèle de segmentation de filigrane. Ce modèle d’apprentissage profond génère des masques qui mettent en évidence les zones du filigrane, excellant dans la segmentation des filigranes basées sur des logos. Le projet fournit un workflow complet pour l’entraînement et l’inférence, incluant la génération de jeux de données, l’entraînement de modèles et le post-traitement, et prend en charge l’ajustement fin sur les puces Apple M-series. Une caractéristique clé est sa stratégie d’augmentation des données qui randomise les paramètres du filigrane, ce qui conduit à des performances robustes. L’objectif est de fournir une base claire et facilement modifiable pour la construction d’outils plus complexes.