LightlyTrain : Entraînement de modèles plus rapide, sans étiquettes nécessaires
LightlyTrain apporte le pré-entraînement auto-supervisé aux pipelines de vision par ordinateur du monde réel. Il utilise vos données non étiquetées pour réduire considérablement les coûts d'étiquetage et accélérer le déploiement du modèle. Il s'intègre facilement aux workflows existants ; quelques lignes de code suffisent pour pré-entraîner des modèles sur vos données d'images et de vidéos non étiquetées à l'aide de diverses architectures compatibles avec des bibliothèques telles que Torchvision, Ultralytics et TIMM. Évolutif à des millions d'images, LightlyTrain améliore considérablement les performances du modèle pour les petits et les grands ensembles de données, vous permettant d'exporter des modèles pour un ajustement fin ou une inférence. Aucune expertise en apprentissage auto-supervisé n'est requise.