نموذج الذكاء الاصطناعي الضخم أحادي البت من مايكروسوفت: أداء مبهر، لكن توافق محدود
2025-04-17
كشف باحثو مايكروسوفت عن نموذج BitNet b1.58 2B4T، وهو نموذج ذكاء اصطناعي ثوري أحادي البت يضم ملياري معلمة. بعد تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة، فاق أداءه نماذج مماثلة من ميتا، وجوجل، وعلي بابا في معايير مثل GSM8K وPIQA، حيث يتميز بسرعة مضاعفة واستهلاك ذاكرة أقل بكثير. والمفاجئ أنه يعمل على وحدات المعالجة المركزية، بما في ذلك Apple M2. ومع ذلك، فإن اعتماده على إطار عمل bitnet.cpp المخصص من مايكروسوفت، والذي لا يتوافق حاليًا مع وحدات معالجة الرسوميات، يحد من اعتماده على نطاق واسع. على الرغم من أنه واعد للأجهزة ذات الموارد المحدودة، إلا أن التوافق يظل عقبة رئيسية.
الذكاء الاصطناعي
ذكاء اصطناعي أحادي البت